O que é Data Mining ? Como se relaciona com o BI ?
Ricardo Karsten, Diretor da Beringer Consulting, em 03/03/2005

Simplificando, podemos explicar o Data Mining, ou a “mineração” dos dados, como o processo de descobrir padrões e relacionamentos entre dados, a partir do uso de algoritmos estatísticos e matemáticos. Alguns algoritmos (de “associação”) geram respostas representadas por %’s de probabilidade com %’s de margem de erro. Como exemplo, podemos utilizar algoritmos para analisar as vendas realizadas em determinado período conforme o perfil de cliente. O resultado desta análise pode nos dizer que clientes de médio porte, do segmento de distribuição, localizados na Região Sul, tem 77% de probabilidade de comprar determinado tipo de produto, com uma margem de erro desta previsão de 12%. Outros algoritmos (de “agrupamento”), permitem classificar os clientes em segmentos, cada um com características e comportamentos semelhantes, facilitando a definição de estratégias e ações de marketing.

O Data Mining é, ao mesmo tempo, um método e um conjunto de tecnologias utilizadas para determinadas análises de dados. Como representam processos mais complexos (inclusive com a participação de profissionais com conhecimentos específicos), geralmente fazem parte de estágios mais avançados do BI. A recente disponibilização destes algoritmos como funcionalidade dos bancos de dados (como Oracle e SQL Server) deve “popularizar” mais o uso desta tecnologia.

Ainda são poucas as empresas que conhecem e se utilizam destas ferramentas. Nas áreas de marketing de bancos e empresas de telecomunicações existem vários casos de sucesso com a aplicação de data mining. As empresas que já utilizam, podem descobrir fatos que representam significativas vantagens sobre seus concorrentes.